← Certificaciones, integradores y alianzas
Certificación profesional · ENEB — Escuela de Negocios Europea de Barcelona (doble titulación avalada por la Universidad Isabel I)
Global MBA en IA & Data Science (en curso)
Programa de posgrado en curso (14 meses, 90 ECTS) que integra estrategia de negocios —MBA, marketing, operaciones, finanzas y dirección de personas— con ciencia de datos e inteligencia artificial empresarial, para llevar la transformación digital de nuestros clientes más allá de lo técnico hacia lo estratégico.
¿Qué contempla?
- Marketing: nuevo rol del consumidor, la marca, cliente ideal, recorrido del cliente y tipos de marketing.
- E-commerce: venta online, tienda web, aplicaciones móviles, analítica web, experiencia de usuario y campañas digitales.
- Gestión del talento: selección de personal, planificación y evaluación de equipos, gestión del rendimiento, formación y modelos de dirección.
- Dirección de operaciones: estrategia empresarial, la demanda, desarrollo de productos y planificación de procesos.
- Posicionamiento web: SEO, SEM, automatización de ventas, growth hacking y marketing automation.
- Transformación digital: digitalización empresarial, inteligencia artificial, IoT, blockchain, big data y BI, cloud computing y ciberseguridad.
- Business plan: visión, misión y valores, plan estratégico, modelo de negocio y análisis estratégico.
- Project management: rol del project manager, gestión del equipo y gestión de proyectos.
- Toma de decisiones: definición del problema, selección de criterios, desarrollo de alternativas y plan de acción.
- Dirección estratégica de personas: comunicación estratégica, cultura organizacional, ética empresarial y flexibilidad laboral.
- Dirección contable: balance, cuenta de pérdidas y ganancias, estado de flujos de efectivo e impuestos.
- Contabilidad de gestión: contabilidad de costes, cuentas de gestión, working capital y deuda financiera neta.
- Metodologías ágiles: product management, lean startup y agile management.
- Big data: introducción, big data en proyectos, inteligencia artificial aplicada y casos de uso en la industria.
- Business intelligence: sistemas de BI, diseño de informes, cuadros de mando y KPI, fuentes y calidad del dato.
- Gestión de datos: open data, privacidad de datos, almacenamiento de datos y estrategia de datos.
- Python, Carto, Power BI y Google Data Studio: interpretación y visualización interactiva de datos.
- Bases de datos: fundamentos, tecnología de bases de datos, NoSQL (MongoDB, HBase), bases de datos para grafos y en la nube.
- Análisis e interpretación de datos: medidas, regresión y correlación, probabilidad, distribuciones, intervalos de confianza y contrastes de hipótesis con R.
- Inteligencia artificial: análisis de datos con Python, machine learning supervisado y no supervisado, reinforcement learning y fundamentos de deep learning.
- Tecnologías de almacenamiento para big data: Apache Hadoop, su ecosistema, Apache Spark y plataformas cloud para big data.
- IA empresarial: la IA en el entorno laboral, aplicada a finanzas, marketing, recursos humanos y operaciones, con casos prácticos.
- Habilidades directivas: liderazgo, comunicación efectiva, coaching, empoderar equipos y gestión del cambio.